Projektowanie współpracy człowiek–AI

Zwrot z inwestycji w AI zaczyna się od ludzi.

Przyglądam się, jak ludzie naprawdę pracują z AI: w produktach, procesach i codziennych decyzjach. Pokazuję, gdzie wdrożenie traci zaufanie i zaangażowanie zespołu, i od czego zacząć zmiany.

Umów rozmowę Sprawdź, czy to Twój problem

15 latw projektowaniu produktów i zespołów
HarvardBusiness School, Behavioral Economics
IEEE P7023międzynarodowa grupa robocza
BehaviorAIautorska biblioteka wzorców

Zaufali mi m.in.

01 · Dlaczego to ważne

AI działa. Problem zaczyna się tam, gdzie człowiek ma podjąć decyzję.

Narzędzia są wdrożone, ludzie przeszkoleni. O wyniku inwestycji w AI decyduje jednak to, jak technologia wchodzi w codzienną pracę i decyzje ludzi.

Rozmowa zaczyna się od narzędzia, nie od procesu

Zespoły wybierają rozwiązanie, zanim określą, gdzie AI naprawdę poprawi pracę. Technologia staje się nakładką na stary proces.

Stare nawyki przenoszone na nowe narzędzia

Ludzie pracują z AI według zasad wyniesionych ze starych procesów. Nowe rozwiązanie działa wtedy jak stare i nie przynosi oczekiwanych efektów.

AI nie jest osadzone w realnych decyzjach

Wdrożenia pomijają motywacje, obawy i sposób podejmowania decyzji. Wtedy nawet dobre narzędzie jest omijane albo używane powierzchownie.

02 · Rozpoznajesz to u siebie?

Pięć pytań, które warto zadać po wdrożeniu AI

Te sytuacje widzę w większości firm. Jeśli choć jedna brzmi znajomo, to nie przypadek, tylko wzorzec. I da się go zmienić.

Sprawdźmy to u Was

01Czy po wdrożeniu AI Twoi ludzie wciąż robią większość pracy tak samo?
02Czy ludzie omijają narzędzie AI w swoich zadaniach?
03Czy widzisz opór, strach albo ciche ignorowanie?
04Czy entuzjazm po szkoleniu opadł po kilku tygodniach?
05Czy ludzie korzystają z prywatnych narzędzi AI zamiast firmowych?

03 · Jak mogę pomóc

Audytuję i projektuję warstwę ludzką, która zamienia AI w wynik.

Zanim cokolwiek zaprojektujemy, patrzę na Wasze wdrożenie oczami ludzi, którzy z niego korzystają. Pracuję z zespołami produktowymi, liderami wdrożeń i działami HR. Zaczynamy od jednego przypadku, a potem idziemy tam, gdzie zmiana daje najwięcej.

Krok 1RozmowaOpowiadacie, co wdrożyliście, kto z tego korzysta i co nie działa tak, jak miało.
Krok 2Spojrzenie z zewnątrzPrzechodzę przez produkt albo proces tak, jak robią to Wasi ludzie, i rozmawiam z zespołem.
Krok 3Mapa i rekomendacjePokazuję, gdzie tracicie zaufanie i zaangażowanie, i od czego zacząć, żeby AI zaczęło dawać wynik.

Audyt

Human-AI Interaction Check

Jeden produkt, proces, agent albo funkcja AI. Sprawdzamy, gdzie człowiek spotyka AI, jaką decyzję wtedy podejmuje i gdzie zaufanie jest za wysokie albo za niskie.

Dostajecie

Mapę interakcji człowiek–AI i 3–5 rekomendacji, od których możecie zacząć zmiany.

Organizacja · kilka tygodni

Budowanie adopcji AI

Diagnozujemy, co realnie blokuje adopcję, mapujemy procesy i momenty decyzyjne, a potem ustalamy, gdzie AI wspiera pracę, a gdzie decyzja zostaje przy człowieku.

Dostajecie

Standard pracy z AI, mapę momentów decyzyjnych z podziałem odpowiedzialności, kryteria dla liderów i program rozwojowy do prowadzenia wewnętrznie.

Produkt · od 4 tygodni

Projektowanie współpracy człowiek–AI

Projektujemy podział zadań, poziom automatyzacji, sposób komunikowania niepewności i momenty, w których człowiek przejmuje kontrolę. Pracujemy na bibliotece wzorców BehaviorAI.

Dostajecie

Model współpracy człowiek–AI, rekomendacje dla kluczowych momentów, wzorce interakcji i scenariusze dla zespołów UX, produktu i AI.

Porozmawiajmy o Waszym wdrożeniu

04 · O mnie

Cześć, tu Kasia.

Jestem projektantką. Uwielbiam szukać, rozmawiać, łączyć, tworzyć i weryfikować. Projektuję współpracę człowiek–AI: gdzie człowiek spotyka AI, jaką decyzję wtedy podejmuje, kiedy powinien ufać systemowi, a kiedy przejąć kontrolę.

Przez prawie 15 lat pracowałam w agencjach, korporacjach i startupach, w Polsce i za granicą. Budowałam zespoły User Experience i współtworzyłam międzynarodową organizację w sektorze przemysłowym. Na co dzień pracuję z zespołami na warsztatach i przy wdrożeniach, więc to, o czym piszę, widzę w praktyce.

EU AI OfficeWspółtworzyłam pierwszy General-Purpose AI Code of Practice
Harvard Business SchoolProgram Behavioral Economics
IEEE P7023Standard gotowości organizacji na współpracę człowieka z AI
Startup Booster for Social ImpactBehaviorAI w akceleratorze Uniwersytetu SWPS

05 · Metoda i produkty

Projektuję behawioralną warstwę między AI a człowiekiem.

Pracuję operacyjnie i strategicznie. Rozwijam własną metodę i bibliotekę wzorców, z których korzystam w pracy z zespołami.

behaviorai.eu ↗

BehaviorAI. Biblioteka wzorców współpracy człowiek–AI

Wzorce dla zespołów, które świadomie projektują warstwę behawioralną produktów AI: jak ludzie rozumieją działanie systemu, czemu ufają i kiedy zachowują własny osąd.

Zobacz bibliotekę →