01 · Budowanie adopcji AI w organizacji

Narzędzia są wdrożone, ludzie przeszkoleni, a mimo to jedni pracują z AI swobodnie, inni używają go jak szybszej wyszukiwarki, a część prawie wcale.

Diagnozujemy, co realnie blokuje adopcję, mapujemy procesy i momenty decyzyjne, a potem ustalamy, gdzie AI wspiera pracę, a gdzie decyzja zostaje przy człowieku.

‍Dostajecie: standard pracy z AI dla wybranych obszarów, mapę momentów decyzyjnych z podziałem odpowiedzialności, kryteria dla liderów oraz program rozwojowy, który możecie prowadzić wewnętrznie.

02 · Projektowanie współpracy człowiek-AI

Produkt wykorzystuje AI, ale użytkownik nie zawsze rozumie jego rolę i granice. Czasem ufa mu za bardzo, czasem ignoruje jego sugestie, a często nie wie, kiedy sprawdzić wynik.

Projektujemy podział zadań i odpowiedzialności, poziom automatyzacji, sposób komunikowania rekomendacji i niepewności oraz momenty, w których użytkownik przejmuje kontrolę. Pracujemy na bibliotece wzorców BehaviorAI.

‍Dostajecie: model współpracy człowiek–AI, rekomendacje dla kluczowych momentów, wzorce interakcji oraz scenariusze projektowe dla zespołów UX, produktu i AI.

03 · Human-AI Interaction Check

Nie wiecie, czy potrzebujecie dużego audytu albo redesignu? Zacznijmy od jednego konkretnego przypadku: produktu, procesu, workflow, agenta lub funkcji AI.

Razem sprawdzamy, gdzie człowiek spotyka AI, jaką decyzję musi wtedy podjąć i czego od AI oczekuje. Szukamy miejsc, w których zaufanie jest za wysokie albo za niskie, w których człowiek powinien móc przejąć kontrolę, w których pojawia się tarcie, oraz zachowań, które system wzmacnia.

‍Dostajecie: mapę interakcji człowiek–AI (Human-AI Interaction Map) i 3–5 rekomendacji, od których możecie zacząć zmiany.