
Zwrot z AI zaczyna się od zachowań i decyzji ludzi.
i interakcje człowiek-AI.
Ethical AI
Cześć, tu Kasia!
Jeśli miałabym określić swój zawód, to jestem Projektantką.
W swoim doświadczeniu projektowałam aplikacje, systemy, strony, modele biznesowe, strategie, zespoły a nawet wnętrza, meble, ilustracje, książki czy ścieżki kariery.
To wszystko przez prawie 15 lat doprowadziło mnie do miejsca, gdzie łączę technologię, projektowanie, nauki behawioralne w swoich działaniach.
Zajmuję się projektowaniem zachowań i doświadczeń w produktach i organizacjach (User Experience & Behavioral Design).
Dotychczas pracowałam na rynku polskim i międzynarodowym jako projektantka, trenerka i doradczyni.
Budowałam zespoły User Experience, współtworzyłam międzynarodową organizację w sektorze przemysłowym i rozwijałam swoją praktykę przez pracę z zespołami oraz zdobywałam wiedzę "Behavioral Economics" m.in. na Harvard Business School.
Współtworzyłam pierwszy europejski Kodeks postępowania dla modeli AI ogólnego przeznaczenia, przygotowany we współpracy z Biurem AI przy Komisji Europejskiej (AI Act).
Obecnie dołączam do międzynarodowej grupy tworzącej framework dotyczący interakcji człowiek-AI (o tym już w przyszłym tygodniu).
Jestem założycielką BehaviorAI - bilbioteki wzorców projektowych wczłowiek-AI, a także autorką BehaviorAI Design Framework.

Obszary moich działań
Projektowanie zachowań
Ekonomia Behawioralna
UX/UI
Product Design
Odpowiedzialna AI
Etyka AI
User Experience
Współpraca człowiek-AI
Człowiek-AI
Podejmowanie decyzji
Budowanie zaufania
Adopcja AI
Transparentość AI Act
1. Zaprojektuj produkty i usługi
Projektuję niewidzialną warstwę interakcji człowiek-AI, czyli jak użytkownicy interpretują działanie AI, czemu ufają i kiedy zachowują własny osąd.
2. Zwiększ adopcję AI
Wdrożone narzędzia AI nie muszą oznaczać, że są rzeczywiście używane. Diagnozujemy, co blokuje adopcję, i projektujemy interwencję, która to zmienia.
3. Zaprojektuj przepływ pracy człowiek–AI
Pomagam zespołom określić, gdzie w codziennej pracy AI wspiera decyzje, a gdzie decyzja musi zostać przy człowieku.
4. Zdiagnozuj ryzyka zaufania i zgodności
Przeglądamy istniejący produkt pod kątem tego, gdzie zaufanie, interpretacja lub tarcie są źle skalibrowane, zanim pojawi się to w churnie, zgłoszeniach do supportu lub w ryzyku zgodności z AI Act. Współpracuję z prawnikami, którzy specjalizują się w AI.
5. Popraw kulturę organizacyjną
Ludzie w Twojej organizacji nie wiedzą, kiedy warto polegać na AI, a kiedy na własnym osądzie. Budujemy wspólne zasady i język, które to porządkują.
6. Przygotuj liderów na relację człowiekAI
Pokazuję zarządom i liderom, dlaczego adopcja AI jest wyzwaniem ludzkim, zanim stanie się technicznym i co to oznacza dla ich organizacji.










.webp)









