Projektujemy behawioralną warstwę wpływu między produktem AI a człowiekiem.

Produkt może działać poprawnie.
Model może odpowiadać zgodnie z założeniami.
Interfejs może być prosty i intuicyjny.
A użytkownik nadal może źle rozumieć AI, ufać mu bardziej niż powinien, bezrefleksyjnie akceptować jego rekomendacje albo oddawać mu decyzje, które powinny pozostać po jego stronie.

BehaviorAI Design Framework pomaga projektować tę warstwę świadomie, alby wspierać właściwe zachowania, odpowiednio kalibrować zaufanie i zachować sprawczość użytkownika.

Korzyści dla Twojego zespołu, firmy
i klientów

Twój zespół przestanie zgadywać

Kiedy funkcja nie działa, dyskusja zwykle kończy się na opiniach i przebija ta najgłośniejsza. Framework nazywa konkretną barierę w konkretnym momencie ścieżki, więc rozmowa przenosi się z gustu na fakty.

Nie zapłacisz za wdrożenie, z którego nikt nie korzysta

Największy koszt to funkcja AI, którą zbudowaliście i którą użytkownicy omijają. Diagnoza przed projektowaniem pokazuje, czy problemem jest zaufanie, zrozumienie czy moment, w którym system się odzywa.

Zobaczysz ryzyko, zanim zobaczy je klient

Użytkownicy, którzy ufają AI za bardzo, zatwierdzają wyniki bez sprawdzenia. To nie pojawia się w testach użyteczności ani w statystykach adopcji, tylko w reklamacji, incydencie albo audycie.

Zgodność z AI Act, która broni się poza dokumentacją

Artykuł 50 wymaga poinformowania użytkownika o kontakcie z AI. Nie wymaga, żeby ktokolwiek to zauważył. Sprawdzam, czy Wasze komunikaty realnie docierają, i przeprojektowuję te, które tego nie robią.

Metoda zostaje w zespole

To nie jest audyt, po którym dostajecie raport i wracacie do starych nawyków. Zespół wychodzi z procesem, który potrafi powtórzyć przy kolejnej funkcji bez mojego udziału.

Pracujemy na dorobku badawczym, nie na intuicji zespołu

Za każdym wzorcem w tym frameworku stoi konkretny mechanizm poznawczy opisany w badaniach nad podejmowaniem decyzji i interakcją człowieka z AI. Nie wymyślamy rozwiązań na warsztacie, tylko dobieramy je do zdiagnozowanej bariery.

Dlaczego stworzyłam BehaviorAI Design Framework

Powód 1

UX to za mało, kiedy technologia zaczyna decydować razem z użytkownikiem

System AI nie wykonuje już poleceń, tylko sugeruje, rekomenduje i zmienia się w trakcie interakcji. Do zaprojektowania takiego momentu nie wystarczy dobry design ani użyteczność. Trzeba rozumieć, jak człowiek podejmuje decyzje i co robi z podpowiedzią, której nie potrafi zweryfikować.

Powód 2

Zaufanie stało się problemem projektowym, nie komunikacyjnym

Firmy nie mogą już zakładać, że użytkownik zaufa produktowi, bo działa poprawnie. Muszą zaprojektować to, ile zaufania jest w danym momencie uzasadnione, i wziąć odpowiedzialność za skutki, kiedy okaże się go za dużo.

Powód 3

4 światy, których nikt nie połączył w jedną metodę

Regulacje i sprawy sądowe dotyczą dziś tego, co dzieje się na ekranie, a nie tego, co jest w dokumentacji. Odpowiedź na to wymaga jednocześnie designu, wiedzy o technologii, prawa i nauki o zachowaniu. Każda z tych dziedzin ma własne narzędzia, żadna nie ma wspólnego procesu. Ten framework jest właśnie takim procesem.

Jak działa framework

01 Definiuj

Zaczynamy od problemu, nie od rozwiązania. Określamy, jakie konkretne zachowanie chcemy zmienić, kto je wykonuje, w jakim kontekście i co dziś stoi na przeszkodzie. Łączymy perspektywę użytkownika z celem biznesowym i ustalamy, po czym poznamy, że zmiana rzeczywiście nastąpiła.

02 Mapuj

Rozkładamy zachowanie na decyzje, mikroakcje i momenty wpływu. Szukamy barier poznawczych, emocjonalnych, społecznych i funkcjonalnych oraz sprawdzamy, gdzie użytkownik działa automatycznie, gdzie się zatrzymuje, a gdzie traci motywację lub zaufanie. Dzięki temu widzimy nie tylko, że coś nie działa, ale dokładnie gdzie i dlaczego.

03 Kalibruj

Określamy właściwy podział odpowiedzialności między człowiekiem i AI. Sprawdzamy, co system powinien wspierać lub automatyzować, a gdzie użytkownik powinien zachować kontrolę, możliwość refleksji i weryfikacji. Analizujemy też relację z AI, sposób interpretacji jego odpowiedzi, poziom barier oraz zaufanie do systemu.

04 Projektuj

Przekładamy diagnozę na konkretne interwencje i rozwiązania projektowe, korzystając z biblioteki BehaviorAI. Nie wybieramy wzorców dlatego, że są popularne, ale dlatego, że odpowiadają na określony mechanizm zachowania i kontekst użycia.
‍

05 Waliduj

Na końcu sprawdzamy nie tylko, czy rozwiązanie jest skuteczne, ale również jakie tworzy konsekwencje. Oceniamy zmianę zachowania, poziom zaufania, sprawczość użytkownika, transparentność oraz potencjalne ryzyka i wymagania regulacyjne.

Dla kogo

BehaviorAI Design Framework powstał dla osób, które projektują produkty AI
i odpowiadają za to, jak człowiek zachowa się w kontakcie z systemem.

UX/UI
i Product Designer

Kiedy chcecesz wiedzieć, co Twoje decyzje projektowe naprawdę robią z użytkownikiem, a nie tylko czy interfejs jest zrozumiały. Framework daje język do nazwania tego, co dzieje się między ekranem a decyzją.

Product Manager/Owner

Kiedy rozliczają Cię z efektu, a nie z liczby wdrożonych funkcji.

Zespoły HR i Employee Experience (EX)

Kiedy wdrażacie AI w rekrutacji, ocenach albo w narzędziach codziennej pracy i widzicie, że ludzie albo omijają nowe systemy, albo ufają im bez zastrzeżeń.

Zespoły Customer Experience (CX)

Kiedy odpowiadacie za to, co klient czuje w kontakcie z botem, asystentem albo automatyczną rekomendacją. F

Zacznijmy działać!

Porozmawiajmy jakie bariery widzisz w adopcji AI.

Dziękujemy za wysłanie zgłoszenia!

Możesz umówić się na rozmowę z poniższego linku:

Błąd! Coś poszło nie tak z wysłaniem formularza. Spróbuj ponownie.